2月16日除夜本日，阿里巴巴开源全新一代大模子千问Qwen3.5-Plus，性能失色Gemini 3 Pro，登顶民众最强开源模子。

　　据悉，千问3.5达成了底层模子架构的全面改良，这次发布的Qwen3.5-Plus版块总参数为3970亿，激活仅170亿，以小胜大，性能逾越万亿参数的Qwen3-Max模子，部署显存占用镌汰60%，推理成果大幅培植，最大推理糊涂量可培植至19倍。Qwen3.5-Plus的API价钱每百万Token低至0.8元，仅为Gemini 3 Pro的1/18。

　　与前几代的千问谎话语模子不同，千问3.5达成了从纯文本模子到原生多模态模子的代际跃迁。千问3预历练在纯文本Tokens上进行，而千问3.5则基于视觉和文本搀杂token上预历练，并大幅新增中英文、多话语、STEM和推理等数据，让伸开“眼睛”的大模子学会了更密集的宇宙学问和推理逻辑，以不到40%的参数目取得超万亿的Qwen3-Max基座模子的顶尖性能，在推理、编程、Agent智能体等全主义基准评估中均进展优异。比如，千问3.5在MMLU-Pro学问推理评测中得分87.8分，越过GPT-5.2；在博士级贫困GPQA测评中斩获88.4分，高于Claude 4.5；在提醒谨守IFBench以76.5分刷新系数模子记录；而在通用Agent评测BFCL-V4、搜索Agent评测Browsecomp等基准中，千问3.5进展均越过Gemini 3 Pro、GPT-5.2。

　　原生多模态历练，也带来千问3.5的视觉才能飞跃：在多模态推理（MathVison）、通用视觉问答VQA（RealWorldQA）、文本识别和文献相识（CC_OCR）、空间智能（RefCOCO-avg）、视频相识（MLVU）等广博巨擘评测中，千问3.5均斩获最好性能。在学科解题、任务筹备与物理空间推理等任务上，千问3.5比较千问专项模子Qwen3-VL进展更好，空间定位推理和带图推理才能均大幅增强，推理分析更精致、精确；在视频相识方面，千问3.5营救长达2小时（1M token高下文）的视频径直输入，适用于长视频本色分析与摘记生成；同期，千问3.5达成了视觉相识与代码才能的原生交融，聚集图搜和生图用具，可将手绘界面草图径直转为可用的前端代码，一张截图就能定位并斥地UI问题，让视觉编程实在成为出产力用具。

　　千问3.5的原生多模态历练，是在阿里云AI基础法子上高效完成的。通过系列基础时代翻新，千问3.5在文本、图像、视频等搀杂数据历练糊涂量，几近100%握平纯文本基座模子历练，大举镌汰了原生多模态历练的难度门槛；同期，通过打算小巧的FP8、FP32精度哄骗计谋，在历练逍遥膨大到数十万亿个token时，激活内存减少约50% ，历练还能提速10% ，进一步简陋了模子历练资本、培植了历练就果。

　　千问3.5也达成了从Agent框架到Agent哄骗的新冲突。千问3.5可自主操作手机与电脑，高效完成平常任务，在挪动端营救更多主流APP与提醒，在PC端可处罚更复杂的多智商操作，如跨哄骗数据整理、自动化经由实行等，显贵培植操作成果。同期，千问团队构建了一个可膨大的Agent异步强化学习框架，端到端可加快3到5倍，并将插件式智能体Agent营救膨大至百万级范围。

　　据悉，千问APP、PC端已第一时分接入Qwen3.5-Plus模子。开发者可在魔搭社区和HuggingFace下载新模子，或通过阿里云百真金不怕火径直获取API劳动。阿里很快将链接开源不同尺寸、不同功能的千问3.5系列模子。性能更强的旗舰模子Qwen3.5-Max不久也将发布。